最小二乘法OLS 最小二乘法（又称最小平方法Ordinary least squares）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。最小二乘法可用来简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。 考虑超定方程组（超定指未知数小于方程个数）： \sum_{j=1}^{n} X_{ij}\beta_j = y_i,\ … 继续阅读应用数学知识点汇总
最小二乘法OLS 最小二乘法（又称最小平方法Ordinary least squares）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。最小二乘法可用来简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。 考虑超定方程组（超定指未知数小于方程个数）： \sum_{j=1}^{n} X_{ij}\beta_j = y_i,\ … 继续阅读应用数学知识点汇总